
发布日期:2024-10-16 07:17 点击次数:149
10月9日,中山大学医学院施莽训诲团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志发表论文,走漏了宇宙边界的180个轶群、16万余种的RNA病毒发现,大幅推广宇宙RNA病毒的千般性。该询查将东谈主工智能本领应用于病毒毅然,探索了病毒学询查的新旅途。
传统的病毒发现顺次高度依赖既有常识,濒临RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒识别后果低。在该询查中,询查团队开辟了一种东谈主工智能算法,其能对病毒和非病毒基因组序列深度学习,并自主判断病毒序列。诳骗这套算法,询查团队在来自宇宙生物环境样本的10487份RNA测序数据中发现了跳跃51万条病毒基因组,代表跳跃16万个潜在病毒种及180个RNA病毒轶群。其中23个轶群无法通过序列同源顺次识别,被称为病毒圈的“暗物资”。
通过进一步分析,询查团队走漏了迄今最长的RNA病毒基因组,长度达到47250个核苷酸;发现了超出以往通晓的基因组结构,展现出RNA病毒基因组进化的无邪性;识别到多种病毒功能卵白,终点是与细菌关系的功能卵白,进一步标明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索;发现时南极底泥、深海热泉、活性污泥和盐碱滩等极点环境中,RNA病毒的数目和千般性仍然较高。
“东谈主工智能的算法模子不详挖掘出咱们之前忽略或根蒂不知谈的病毒,这在疾病防控和新病原的快速识别中尤为进击。终点是在疫情暴发时,东谈主工智能的速率和精度不错匡助科学家更快地锁定潜在病原体。”施莽说。(记者吴春燕、唐一歌 通信员朱嘉豪、李建平)
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